NLPとは、日常的に使用される単語を、どのように組み合わせているのかを理解するために必要な処理の事です。
私たちがAIに質問するときは普通に日本語で送ります。AI用の特別な言語などはありません。
日本語の質問に対し、コンピュータは人間の言語を理解して解釈し、返答も同じように日本語で生成します。

自然言語とは、言葉や文章を使って人間が互いにコミュニケーションを行う方法の事です。
情報を発信したり受け取ったり、アイデア表現、質疑応答、ときには雑談や身の上話をして、他の人とやりとりをするのが人間のコミュニケーション行動です。これをコンピュータにもやらせようと試みたのが、生成AI構築というアイデアだったのではないでしょうか。

自然言語の基本要素としては、以下でまとまるようです。
①語彙　②文法　③構文　④セマンティック（単語のフレーズ、文の意味）　⑤語用論（文化的または地理的なコンテキスト）　⑥談話や対話（大きな単位の会話）　⑦音声学や音韻論（発する音声）　⑧形態（新しい単語や造語をつくる）
なにやら難しい話になってきましたが、要は私たち人間は会話をするときにこういった要素を知らず知らずに含めているという事になります。同じ日本語でも青森と大阪では言い回しが違いますし、相手が友達か先輩かで言葉遣いを変えたりしていますね。また、ワールドワイドな話になると、日本語の他に英語、中国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語・・・などなど、いろいろな言葉が存在し必要に応じて使い分けます。

さて、コンピュータはというと、従来「構造化データ」によって意味を理解しています。いきなり話しかけられても、何も学習していないと理解できないのです。では、NLPの学習とはどのように進めるのでしょうか。調べてみると、「NLU」と「NLG」というサブ分野によって可能となるようです。
●自然言語理解（NLU）　非構造化データから構造化データへ処理されたデータの事。
●自然言語生成（NLG）　構造化データから非構造化データへ処理されたデータの事。
これらを組み合わせて繰り返し学習させることで、AI君の非構造化データへの適性が上がってくるという事になります。ただ、現在の生成AIは技術が進んでおり、深層学習やニューラルネットワークを使用してエンドツーエンドのタスクも実行できるよう進化している、という話です。

NLPを実行できるAIのうち、膨大なデータでトレーニングされたAIモデルの事をLLMといいます。言語ルールなどもバッチリ抑えていますので、高度な言語関連タスクが実行可能となっています。LLMができること例の一覧を以下にまとめてみました。

などなど。
AIが生成する上記のものは、あくまで「予測の一形態」という事になります。コンピュータが自分で考えている訳ではなく、データに基づいて予測をしているにすぎません。
そのため、学習時に与えるデータがいかに正確で、膨大で、洗練されているか、が重要になります。

上で「NLPを実行できるAIのうち、膨大なデータでトレーニングされたAIモデルの事をLLMといいます」と説明しましたが、では「膨大なデータでトレーニング」とはどんなことを行うのでしょうか。以下、LLMトレーニング法の一例です。
まずは、最適な書籍や記事を収集します。ここでは専門分野的なものを選ぶというより、「まとまった文章を読む」練習をさせるためのものを選びます。AIのレベルに合わせてボリュームや難易度を考えたりもします。
読む練習をさせる時、読みながら次の単語を推測するよう指示を出したりします。AIは既に語彙や文法などは学習済みですので、そこから自分で推測させます。
推測させた内容をチェックし、間違えていたらフィードバックを行います。こんな感じで、本を読んで推測し、答えをチェックするという事を繰り返し行い、だんだん上手になってきているかを確認します。
時々テストも実施します。まだ見せていない文章を使って、ちゃんと学習通り推測できているかをテストします。
基本的なところが完了し、もしこのAIに専門性を持たせたい時は追加学習も行います。例えば金融系に特化させたいとか、コーディングが得意なAIにしたいとか、いろいろあると思います。

補足ですが、AIモデルがトレーニングプロセス中に学習する要素の事をパラメータといいます。一般的に、数十億個のパラメータが含まれているものが、”大規模”言語モデルと呼ばれるようです。パラメータが多いほど、データ内の複雑なパターンを学習して取得できる容量が大きくなり、能力が高くなります。
ChatGPTを例に言うと、2026年7月時点ではGPT-5.4とか、他にもGPT-4やGPT-3などもありますが、GPT-4の時点でパラメータが1兆個以上はあるのでは？という推定が出ているようで、処理能力の高さがうかがい知れます。ちなみにこの3とか4とか5とかのバージョンについてですが、ChatGPTを利用する際にLLMのバージョンを選ぶことができます。使ったことがある人は分かると思いますが、バージョンによって得意な事とか、やれる範囲とかを選べるので、同じ質問をしてバージョン毎にどんな返事をくれるのか試しても面白いと思います。